Классические задачи Computer Science на языке Python

...

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.09
  • Рейтинг покупателей 3.96
  • Рейтинг экспертов 4.60
  • Качество материалов 4.91
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.16
  • Ремонтопригодность 4.11
  • Эффективность выполнения своих функций 4.19
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.09
  • Безопасность для пользователя4.60
  • Внешний вид 4.16
  • Удобство в уходе и чистке 4.11
  • Экологическая безопасность 4.61
  • Гарантия на товар 4.11
  • Соответствие стандартам качества 4.06
  • Инновационные технологии 4.10
  • Хит продаж 4.09
  • Скорость морального устаревания 4.91
  • Энергоэффективность 4.16
  • Универсальность использования 4.91
  • Наличие дополнительных функций 4.11
  • Соотношение цена-качество 3.61
  • Практичность и удобство хранения 4.90
  • Стабильность работы в различных условиях 4.16
  • Возможность персонализации 4.01
  • Ликвидность 4.10
  • Индекс рекомендаций 3.11
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Эксперт: Светлана М., персональный онлайн-шопер
Дата рецензии: 11 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерской службой;
    • Самовывоз из пунктов выдачи;
    • Почтой России;
    • Транспортными компаниями.

Оплата заказа

    • Наличными при получении;
    • Банковской картой;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО "СИМАМАРТ"
  • ИНН: 6679072060

Предложения других продавцов

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории