Классические задачи Computer Science на языке Python

...

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.22
  • Рейтинг покупателей 3.26
  • Рейтинг экспертов 4.22
  • Качество материалов 4.29
  • Надежность 4.22
  • Простота в использовании 4.92
  • Ремонтопригодность 4.22
  • Эффективность выполнения своих функций 4.22
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.22
  • Безопасность для пользователя4.62
  • Внешний вид 4.22
  • Удобство в уходе и чистке 4.92
  • Экологическая безопасность 4.20
  • Гарантия на товар 4.99
  • Соответствие стандартам качества 4.22
  • Инновационные технологии 4.91
  • Хит продаж 4.22
  • Скорость морального устаревания 4.22
  • Энергоэффективность 4.22
  • Универсальность использования 4.24
  • Наличие дополнительных функций 4.90
  • Соотношение цена-качество 3.29
  • Практичность и удобство хранения 4.22
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.04
  • Ликвидность 4.22
  • Индекс рекомендаций 3.99
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть, и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Эксперт: Святослав В., товарный критик
Дата рецензии: 15 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Предложения других продавцов

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории