Каталог
Меню
Войти
0Сравнение
0Избранное
Каталог
Войти
0Сравнить
0Избранное

Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian Statistics

Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian StatisticsНажми для увеличения фото
12 196 ₽Скидка: 13%

10 592 ₽

Товар в наличии
 Сравнить
 В избранное
 Доставка в г. от 3 дней
 Оплата заказа
 Похожие товары
 Видео обзоры
 Как заказать и купить "Probabilistic Finite Element"?
 Нашли дешевле? Снизим цену!
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.91
  • Рейтинг экспертов 4.77
  • Качество материалов 4.95
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.57
  • Ремонтопригодность 4.82
  • Эффективность выполнения своих функций 4.89
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.17
  • Внешний вид 4.27
  • Удобство в уходе и чистке 4.58
  • Экологическая безопасность 4.70
  • Гарантия на товар 4.55
  • Соответствие стандартам качества 4.77
  • Инновационные технологии 4.50
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.98
  • Энергоэффективность 4.87
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.50
  • Соотношение цена-качество 4.75
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.01
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.87
  • Индекс рекомендаций 4.55
2869 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian Statistics» или его аналог из списка ниже.
Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian Statistics: Applications to Aeronautical and Mechanical Engineering Tshilidzi Marwala and Ilyes Boulkaibet, University of Johannesburg, South Africa Sondipon Adhikari, Swansea University, UK Covers the probabilistic finite element model based on Bayesian statistics with applications to aeronautical and mechanical engineering Finite element models are used widely to model the dynamic behaviour of many systems including in electrical, aerospace and mechanical engineering. The book covers probabilistic finite element model updating, achieved using Bayesian statistics. The Bayesian framework is employed to estimate the probabilistic finite element models which take into account of the uncertainties in the measurements and the modelling procedure. The Bayesian formulation achieves this by formulating the finite element model as the posterior distribution of the model given the measured data within the context of computational statistics and applies these in aeronautical and mechanical engineering. Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian Statistics contains simple explanations of computational statistical techniques such as Metropolis-Hastings Algorithm, Slice sampling, Markov Chain Monte Carlo method, hybrid Monte Carlo as well as Shadow Hybrid Monte Carlo and their relevance in engineering. Key features: Contains several contributions in the area of model updating using Bayesian techniques which are useful for graduate students. Explains in detail the use of Bayesian techniques to quantify uncertainties in mechanical structures as well as the use of Markov Chain Monte Carlo techniques to evaluate the Bayesian formulations. The book is essential reading for researchers, practitioners and students in mechanical and aerospace engineering.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian Statistics продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Наталья Перова, онлайн-шопинг-гид
Дата рецензии: 22 ноября 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian Statistics" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Для покупки нажмите Купить, перейдите в интернет-магазин "ЛитРес", добавьте товары в корзину и оформите заказ.
Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

- 21%
Bayesian Modeling Using WinBUGS
Bayesian Modeling Using WinBUGS
A hands-on introduction to the principles of Bayesian modeling using WinBUGS Bayesian Modeling Using WinBUGS provides an easily accessible introduction to the use of WinBUGS programming techniques in a variety of Bayesian modeling settings. The author provides an accessible treatment of the topic, offering readers a smooth introduction to the principles of Bayesian modeling with detailed guidance on the practical implementation of key principles. The book begins with a basic introduction to Bayesian inference and the WinBUGS software and goes on to cover key topics, including: Markov Chain Monte Carlo algorithms in Bayesian inference Generalized linear models Bayesian hierarchical models Predictive distribution and model checking Bayesian model and variable evaluation Computational notes and screen captures illustrate the use of both WinBUGS as well as R software to apply the discussed techniques. Exercises at the end of each chapter allow readers to test their understanding of the presented concepts and all data sets and code are available on the book's related Web site. Requiring only a working knowledge of probability theory and statistics, Bayesian Modeling Using WinBUGS serves as an excellent book for courses on Bayesian statistics at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also a valuable reference for researchers and practitioners in the fields of statistics, actuarial science, medicine, and the social sciences who use WinBUGS in their everyday work.
Цена 15622 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
15 622 ₽
- 21%
Understanding Computational Bayesian Statistics
Understanding Computational Bayesian Statistics
A hands-on introduction to computational statistics from a Bayesian point of view Providing a solid grounding in statistics while uniquely covering the topics from a Bayesian perspective, Understanding Computational Bayesian Statistics successfully guides readers through this new, cutting-edge approach. With its hands-on treatment of the topic, the book shows how samples can be drawn from the posterior distribution when the formula giving its shape is all that is known, and how Bayesian inferences can be based on these samples from the posterior. These ideas are illustrated on common statistical models, including the multiple linear regression model, the hierarchical mean model, the logistic regression model, and the proportional hazards model. The book begins with an outline of the similarities and differences between Bayesian and the likelihood approaches to statistics. Subsequent chapters present key techniques for using computer software to draw Monte Carlo samples from the incompletely known posterior distribution and performing the Bayesian inference calculated from these samples. Topics of coverage include: Direct ways to draw a random sample from the posterior by reshaping a random sample drawn from an easily sampled starting distribution The distributions from the one-dimensional exponential family Markov chains and their long-run behavior The Metropolis-Hastings algorithm Gibbs sampling algorithm and methods for speeding up convergence Markov chain Monte Carlo sampling Using numerous graphs and diagrams, the author emphasizes a step-by-step approach to computational Bayesian statistics. At each step, important aspects of application are detailed, such as how to choose a prior for logistic regression model, the Poisson regression model, and the proportional hazards model. A related Web site houses R functions and Minitab macros for Bayesian analysis and Monte Carlo simulations, and detailed appendices in the book guide readers through the use of these software packages. Understanding Computational Bayesian Statistics is an excellent book for courses on computational statistics at the upper-level undergraduate and graduate levels. It is also a valuable reference for researchers and practitioners who use computer programs to conduct statistical analyses of data and solve problems in their everyday work.
Цена 14263 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
14 263 ₽
- 13%
Introduction to Bayesian Statistics
Introduction to Bayesian Statistics
"…this edition is useful and effective in teaching Bayesian inference at both elementary and intermediate levels. It is a well-written book on elementary Bayesian inference, and the material is easily accessible. It is both concise and timely, and provides a good collection of overviews and reviews of important tools used in Bayesian statistical methods." There is a strong upsurge in the use of Bayesian methods in applied statistical analysis, yet most introductory statistics texts only present frequentist methods. Bayesian statistics has many important advantages that students should learn about if they are going into fields where statistics will be used. In this third Edition, four newly-added chapters address topics that reflect the rapid advances in the field of Bayesian statistics. The authors continue to provide a Bayesian treatment of introductory statistical topics, such as scientific data gathering, discrete random variables, robust Bayesian methods, and Bayesian approaches to inference for discrete random variables, binomial proportions, Poisson, and normal means, and simple linear regression. In addition, more advanced topics in the field are presented in four new chapters: Bayesian inference for a normal with unknown mean and variance; Bayesian inference for a Multivariate Normal mean vector; Bayesian inference for the Multiple Linear Regression Model; and Computational Bayesian Statistics including Markov Chain Monte Carlo. The inclusion of these topics will facilitate readers' ability to advance from a minimal understanding of Statistics to the ability to tackle topics in more applied, advanced level books. Minitab macros and R functions are available on the book's related website to assist with chapter exercises. Introduction to Bayesian Statistics, Third Edition also features: Topics including the Joint Likelihood function and inference using independent Jeffreys priors and join conjugate prior The cutting-edge topic of computational Bayesian Statistics in a new chapter, with a unique focus on Markov Chain Monte Carlo methods Exercises throughout the book that have been updated to reflect new applications and the latest software applications Detailed appendices that guide readers through the use of R and Minitab software for Bayesian analysis and Monte Carlo simulations, with all related macros available on the book's website Introduction to Bayesian Statistics, Third Edition is a textbook for upper-undergraduate or first-year graduate level courses on introductory statistics course with a Bayesian emphasis. It can also be used as a reference work for statisticians who require a working knowledge of Bayesian statistics.
Цена 13755 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
13 755 ₽
- 21%
Bayesian Statistics. An Introduction
Bayesian Statistics. An Introduction
Bayesian Statistics is the school of thought that combines prior beliefs with the likelihood of a hypothesis to arrive at posterior beliefs. The first edition of Peter Lee’s book appeared in 1989, but the subject has moved ever onwards, with increasing emphasis on Monte Carlo based techniques. This new fourth edition looks at recent techniques such as variational methods, Bayesian importance sampling, approximate Bayesian computation and Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC), providing a concise account of the way in which the Bayesian approach to statistics develops as well as how it contrasts with the conventional approach. The theory is built up step by step, and important notions such as sufficiency are brought out of a discussion of the salient features of specific examples. This edition: Includes expanded coverage of Gibbs sampling, including more numerical examples and treatments of OpenBUGS, R2WinBUGS and R2OpenBUGS. Presents significant new material on recent techniques such as Bayesian importance sampling, variational Bayes, Approximate Bayesian Computation (ABC) and Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC). Provides extensive examples throughout the book to complement the theory presented. Accompanied by a supporting website featuring new material and solutions. More and more students are realizing that they need to learn Bayesian statistics to meet their academic and professional goals. This book is best suited for use as a main text in courses on Bayesian statistics for third and fourth year undergraduates and postgraduate students.
Цена 6205 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
6 205 ₽
- 21%
Bayesian Statistics and Marketing
Bayesian Statistics and Marketing
The past decade has seen a dramatic increase in the use of Bayesian methods in marketing due, in part, to computational and modelling breakthroughs, making its implementation ideal for many marketing problems. Bayesian analyses can now be conducted over a wide range of marketing problems, from new product introduction to pricing, and with a wide variety of different data sources. Bayesian Statistics and Marketing describes the basic advantages of the Bayesian approach, detailing the nature of the computational revolution. Examples contained include household and consumer panel data on product purchases and survey data, demand models based on micro-economic theory and random effect models used to pool data among respondents. The book also discusses the theory and practical use of MCMC methods. Written by the leading experts in the field, this unique book: Presents a unified treatment of Bayesian methods in marketing, with common notation and algorithms for estimating the models. Provides a self-contained introduction to Bayesian methods. Includes case studies drawn from the authors’ recent research to illustrate how Bayesian methods can be extended to apply to many important marketing problems. Is accompanied by an R package, bayesm, which implements all of the models and methods in the book and includes many datasets. In addition the book’s website hosts datasets and R code for the case studies. Bayesian Statistics and Marketing provides a platform for researchers in marketing to analyse their data with state-of-the-art methods and develop new models of consumer behaviour. It provides a unified reference for cutting-edge marketing researchers, as well as an invaluable guide to this growing area for both graduate students and professors, alike.
Цена 9314 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
9 314 ₽
- 21%
Contemporary Bayesian Econometrics and Statistics
Contemporary Bayesian Econometrics and Statistics
Tools to improve decision making in an imperfect world This publication provides readers with a thorough understanding of Bayesian analysis that is grounded in the theory of inference and optimal decision making. Contemporary Bayesian Econometrics and Statistics provides readers with state-of-the-art simulation methods and models that are used to solve complex real-world problems. Armed with a strong foundation in both theory and practical problem-solving tools, readers discover how to optimize decision making when faced with problems that involve limited or imperfect data. The book begins by examining the theoretical and mathematical foundations of Bayesian statistics to help readers understand how and why it is used in problem solving. The author then describes how modern simulation methods make Bayesian approaches practical using widely available mathematical applications software. In addition, the author details how models can be applied to specific problems, including: * Linear models and policy choices * Modeling with latent variables and missing data * Time series models and prediction * Comparison and evaluation of models The publication has been developed and fine- tuned through a decade of classroom experience, and readers will find the author's approach very engaging and accessible. There are nearly 200 examples and exercises to help readers see how effective use of Bayesian statistics enables them to make optimal decisions. MATLAB? and R computer programs are integrated throughout the book. An accompanying Web site provides readers with computer code for many examples and datasets. This publication is tailored for research professionals who use econometrics and similar statistical methods in their work. With its emphasis on practical problem solving and extensive use of examples and exercises, this is also an excellent textbook for graduate-level students in a broad range of fields, including economics, statistics, the social sciences, business, and public policy.
Цена 14457 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
14 457 ₽
- 13%
Practical Finite Element Modeling in Earth Science using Matlab
Practical Finite Element Modeling in Earth Science using Matlab
Mathematical models have become a crucial way for the Earth scientist to understand and predict how our planet functions and evolves through time and space. The finite element method (FEM) is a remarkably flexible and powerful tool with enormous potential in the Earth Sciences. This pragmatic guide explores how a variety of different Earth science problems can be translated and solved with FEM, assuming only basic programming experience. This book begins with a general introduction to numerical modeling and includes multiple sample Matlab codes to illustrate how FEM is implemented in practice. Textboxes have been included to provide additional detail, such as specialized Matlab usage or advanced topics. Covering all the key aspects, this is essential reading for those looking to master the technique, as well as those simply seeking to increase their basic level of understanding and appreciation of FEM.
Цена 10941 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
10 941 ₽
Finite Element Analysis
Finite Element Analysis
Finite Element Analysis

An updated and comprehensive review of the theoretical foundation of the finite element method

The revised and updated second edition of Finite Element Analysis: Method, Verification, and Validation offers a comprehensive review of the theoretical foundations of the finite element method and highlights the fundamentals of solution verification, validation, and uncertainty quantification. Written by noted experts on the topic, the book covers the theoretical fundamentals as well as the algorithmic structure of the finite element method. The text contains numerous examples and helpful exercises that clearly illustrate the techniques and procedures needed for accurate estimation of the quantities of interest. In addition, the authors describe the technical requirements for the formulation and application of design rules.

Designed as an accessible resource, the book has a companion website that contains a solutions manual, PowerPoint slides for instructors, and a link to finite element software. This important text:

  • Offers a comprehensive review of the theoretical foundations of the finite element method
  • Puts the focus on the fundamentals of solution verification, validation, and uncertainty quantification
  • Presents the techniques and procedures of quality assurance in numerical solutions of mathematical problems
  • Contains numerous examples and exercises

Written for students in mechanical and civil engineering, analysts seeking professional certification, and applied mathematicians, Finite Element Analysis: Method, Verification, and Validation, Second Edition includes the tools, concepts, techniques, and procedures that help with an understanding of finite element analysis.

Цена 10869 руб.
СравнитьКупить
10 869 ₽
- 13%
Equilibrium Finite Element Formulations
Equilibrium Finite Element Formulations
A comprehensive treatment of the theory and practice of equilibrium finite element analysis in the context of solid and structural mechanics Equilibrium Finite Element Formulations is an up to date exposition on hybrid equilibrium finite elements, which are based on the direct approximation of the stress fields. The focus is on their derivation and on the advantages that strong forms of equilibrium can have, either when used independently or together with the more conventional displacement based elements. These elements solve two important problems of concern to computational structural mechanics: a rational basis for error estimation, which leads to bounds on quantities of interest that are vital for verification of the output and provision of outputs immediately useful to the engineer for structural design and assessment. Key features: Unique in its coverage of equilibrium – an essential reference work for those seeking solutions that are strongly equilibrated. The approach is not widely known, and should be of benefit to structural design and assessment. Thorough explanations of the formulations for: 2D and 3D continua, thick and thin bending of plates and potential problems; covering mainly linear aspects of behaviour, but also with some excursions into non-linearity. Highly relevant to the verification of numerical solutions, the basis for obtaining bounds of the errors is explained in detail. Simple illustrative examples are given, together with their physical interpretations. The most relevant issues regarding the computational implementation of this approach are presented. When strong equilibrium and finite elements are to be combined, the book is a must-have reference for postgraduate students, researchers in software development or numerical analysis, and industrial practitioners who want to keep up to date with progress in simulation tools.
Цена 9752 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
9 752 ₽
- 21%
Extended Finite Element Method
Extended Finite Element Method
This important textbook provides an introduction to the concepts of the newly developed extended finite element method (XFEM) for fracture analysis of structures, as well as for other related engineering applications. One of the main advantages of the method is that it avoids any need for remeshing or geometric crack modelling in numerical simulation, while generating discontinuous fields along a crack and around its tip. The second major advantage of the method is that by a small increase in number of degrees of freedom, far more accurate solutions can be obtained. The method has recently been extended to nonlinear materials and other disciplines such as modelling contact and interface, simulation of inclusions and holes, moving and changing phase problems, and even to multiscale analyses. The book is self contained, with summaries of both classical and modern computational techniques. The main chapters include a comprehensive range of numerical examples describing various features of XFEM.
Цена 14555 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
14 555 ₽

Дополнительно из категории

Эмоциональный интеллект. Российская практика
Эмоциональный интеллект. Российская практика
Эмоциональный интеллект – это способность распознать чувства, развить положительные и погасить разрушительные эмоции. Эта книга впервые рассказывает о понятии эмоционального интеллекта с точки зрения российской действительности, опыта и традиций.
Цена 1333 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Книги, которые все ждали

  • Издательство

    Дело

  • Тип носителя

    Чешихина В.

1 333 ₽
Почему никто не рассказал мне это в 20? Интенсив по поиску себя в этом мире. Юбилейное издание
Почему никто не рассказал мне это в 20? Интенсив по поиску себя в этом мире. Юбилейное издание
Это обновленное издание бестселлера «Сделай себя сам». Тина Силиг включила в книгу множество принципиально новых идей, появившихся за прошедшее десятилетие, и две дополнительные главы. Предыдущую версию книг очень часто покупали, советовали и дарили молодым ребятам 18–20 лет, которые только начинали свой путь, поэтому мы решились на ребрендинг. Это издание подготовлено автором к десятилетнему юбилею выхода книги в свет. Тина Силиг рассказывает, как использовать любой шанс и воспринимать жизнь как игру и вызов. Приводя множество ярких и неожиданных примеров из собственной практики ученого и предпринимателя, автор предлагает нестандартные подходы для решения бизнес-проблем, прорывного мышления и инноваций в бизнесе. Эта книга о том, как найти свой путь в любом возрасте, не быть зависимым от чужого мнения и не воспринимать жизнь как свод правил. Подвергая сомнению общепринятые принципы, мы сможем проблемы превратить в возможности. От чего отталкиваться, начиная собственное дело? Где найти новую идею? Как научиться решать проблемы? Над чем работать и на что тратить силы и время? Правил не существует ни в 20, ни в 40 лет. Вы ограничены лишь своей энергией и воображением. Эх, если бы мы сами знали в 20 лет всё, о чем пишет Тина Силиг! Фишки книги — Две новых главы, современные примеры. — Покажет мир с новой точки зрения, поможет осознать препятствия, с которыми вы сталкиваетесь, и выявить возможности, которых вы не замечали раньше. — Развивает способность извлекать уроки из каждого опыта и двигаться дальше, вооружившись новыми знаниями. — Расскажет, что значит быть предпринимателем в широком смысле этого слова. От автора Моя цель как педагога и автора этой книги — быть провокатором, задающим неудобные вопросы, рассказывающим истории и предлагающим сценарии, которые подталкивают к неожиданным выводам, а порой и озарениям. Работая в аудитории, я всегда уповаю на то, что мои студенты меняются с каждым очередным опытом, что благодаря упражнениям и знакомству с новыми концепциями они становятся увереннее в себе и своих силах. Такова же и цель книги. Я искренне надеюсь, что, прочитав ее, вы существенно расширите свой инструментарий для выявления возможностей, которых так много вокруг. Для кого эта книга Для всех, кто ищет свой путь (независимо от возраста). Цитаты из книги Сила установки Многие люди считают проблемы нерешаемыми, поэтому не видят прямо у себя под носом креативных способов их устранения. Однако независимо от масштаба проблемы с ней всегда можно справиться, даже несмотря на ограниченность ресурсов. Большинство проблем — это прежде всего возможности, и чем масштабнее проблема, тем больше в ней кроется возможностей. Выбор всегда за вами Наш мир полон вариантов выбора, но многое из того, что для нас особенно важно, например любовь, этика и креативность, практически невозможно подсчитать. Тут нет одного правильного ответа, найдя который непременно получишь вознаграждение. Родные, друзья и учителя с радостью дадут совет, что делать в той или иной ситуации, но, по сути, только нам решать, какое направление выбрать. Стереотипы В Бразилии традиционное название предпринимателей empresario в вольном переводе означает «вор». Так сложилось, что в мире немного мест, где можно встретить ролевые модели успешных предпринимателей, и нередко окружающие считают ваши попытки сломать устоявшийся порядок вещей незаконными и даже преступными. Ключ к успеху Эволюция — это череда проб и ошибок, наша жизнь — последовательность фальстартов и неизбежных поражений. Никто в детстве не пошел с первого же шага и не поехал на велосипеде с первой попытки. Почему же мы должны ожидать, что студент или даже взрослый человек сразу решит все сложнейшие задачи? Ключ к успеху — это способность извлекать уроки из каждого опыта и двигаться дальше, вооружившись этими знаниями. Снимите крышку Быть потрясающим можно абсолютно везде, но для начала вы должны снять крышку со своей бутылки и выпустить наружу ее содержимое — истинный потенциал. Это означает выход за рамки минимальных ожиданий и признание того, что только вы несете ответственность за свои действия и результаты. Жизнь — это не репетиция, и у вас не будет второго шанса проявить себя с лучшей стороны. ОбществоМы живем в сложном мире и сильно зависим от окружающих, поэтому очень важно знать, как работать с ними, как оптимизировать переговоры, как извлечь максимум из своих команд и облегчить задачу помощи. Каждый из этих навыков продвигает вас вперед и одновременно помогает окружающим достигать их це
Цена 1011 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Живи с умом Научные издания Умный бизнес Большая книга на все времена Право Книги, которые все ждали Книги на все времена От игры к делу Бизнес Бизнес-бестселлер Бизнес-бестселлеры Бизнес Современный бизнес Бренды, изменившие мир Бизнес-бестселлер Бизнес-книга Идеи, которые работают Моя жизнь Бизнес для детей Аркаим(АСТ)

  • Издательство

    АСТ Нева Сова Дело Издание книг ком АРТ

  • Автор

    Нет автора Перу Дина Леру Поль

  • Тип носителя

    Чешихина В.

  • Эпоха публикации

    4+

  • Направление

    5+

  • Подборки

    Суперобложка

1 011 ₽
Шахматы. Большая энциклопедия
Шахматы. Большая энциклопедия
Издание рассказывает о самой популярной в мире стратигической настольной игре - шахматах: основных правилах, тактических приемах и комбинациях, а также этапах шахматной партии. Книга подходит как для обучения шахматам с нуля, так и для совершенствования навыков игроков-любителей. Разносторонняя информация, представленная на этих страницах, наглядные схемы ходов, примеры из известных партий заинтересуют абсолютно всех, но в особенности будут полезны начинающим шахматистам. Для среднего школьного возраста.
Цена 919 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Право Книги, которые все ждали Аркаим(АСТ)

  • Издательство

    АСТ ИГ Весь НеПарта Сова Издание книг ком АРТ

  • Тип носителя

    Чешихина В.

  • Направление

    5+

919 ₽
Учись или уходи с рынка. Практическое руководство для развития вашей карьеры и вашего бизнеса
Учись или уходи с рынка. Практическое руководство для развития вашей карьеры и вашего бизнеса
Мила Семешкина — предприниматель, основатель и СЕО платформы Lectera. Маркетолог, исследователь современного медиарынка, продюсер образовательных курсов. Международный эксперт в области создания и продвижения брендов, автор десятков обучающих программ, создатель методологии «быстрого обучения» (fast education). «Создавая инновационную образовательную платформу Lectera, мы с командой неоднократно убеждались в том, как сильно и как быстро меняется рынок труда, запросы работодателей и требования бизнеса, буквально на наших глазах. Мы хотим дать людям набор практических инструментов, который поможет каждому оставаться востребованным специалистом в любом возрасте и быстро учиться нужным для этого навыкам. На это нацелена вся наша работа. И эта книга — для тех, кто стремится быть в тренде, кто хочет новых прорывов и намерен добиться успеха в своей области. Она будет полезна всем, кто пытается определить направление своего развития, хочет позаботиться о своем карьерном будущем и планировать профессиональный рост».
Цена 735 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Для дома, для семьи Умный бизнес Книги, которые все ждали Бизнес Глаза боятся, а руки делают Бизнес Современный бизнес Бренды, изменившие мир Бизнес-книга Идеи, которые работают Бизнес для детей Аркаим(АСТ) Инструменты и методы

  • Издательство

    АСТ КУРС Сова Дело Интерэксперт

  • Тип носителя

    Чешихина В.

  • Направление

    5+ 13+

735 ₽
Популярность. Как найти счастье и добиться успеха в мире, одержимом статусом
Популярность. Как найти счастье и добиться успеха в мире, одержимом статусом
Популярность в детские годы предопределяет успех и счастье во взрослой жизни в гораздо большей степени, чем уровень интеллекта, происхождение и другие факторы, считает известный психолог Митч Принстейн. В своей книге, в основу которой легли новейшие исследования в области психологии и нейробиологии, он рассказывает о том огромном влиянии, которое оказывает на жизнь человека степень популярности. Как ни парадоксально, не всегда самые популярные в традиционном смысле этого слова люди оказываются самыми счастливыми. По мнению Принстейна, каждый способен управлять своими естественными социальными импульсами и использовать их себе во благо. Только так наши отношения с другими людьми могут стать более разумными, искренними и конструктивными. . .
Цена 551 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Психология, педагогика, технология обучения Сам себе психолог Право Книги, которые все ждали Психология Моя жизнь Аркаим(АСТ)

  • Издательство

    АСТ ИГ Весь Дело

  • Тип носителя

    Чешихина В.

551 ₽
Москва
Санкт-Петербург
Ангарск
Армавир
Архангельск
Астрахань
Балаково
Балашиха
Барнаул
Белгород
Бийск
Благовещенск
Братск
Брянск
Великий Новгород
Владивосток
Владикавказ
Владимир
Волгоград
Волжский
Вологда
Воронеж
Грозный
Дзержинск
Екатеринбург
Иваново
Ижевск
Иркутск
Йошкар-Ола
Казань
Калининград
Калуга
Кемерово
Киров
Комсомольск-на-Амуре
Королёв
Кострома
Краснодар
Красноярск
Курган
Курск
Липецк
Магнитогорск
Махачкала
Мурманск
Набережные Челны
Нальчик
Нижневартовск
Нижнекамск
Нижний Новгород
Нижний Тагил
Новокузнецк
Новороссийск
Новосибирск
Омск
Орёл
Оренбург
Орск
Пенза
Пермь
Петрозаводск
Петропавловск-Камчатский
Подольск
Прокопьевск
Псков
Ростов-на-Дону
Рыбинск
Рязань
Самара
Саранск
Саратов
Северодвинск
Смоленск
Сочи
Ставрополь
Старый Оскол
Стерлитамак
Сургут
Сыктывкар
Таганрог
Тамбов
Тверь
Тольятти
Томск
Тула
Тюмень
Улан-Удэ
Ульяновск
Уфа
Хабаровск
Химки
Чебоксары
Челябинск
Череповец
Чита
Шахты
Энгельс
Южно-Сахалинск
Якутск
Ярославль
другой город