Contemporary Bayesian Econometrics and Statistics

...Нажми для увеличения фото
18 382 ₽Скидка: 21%

14 457 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.00
  • Рейтинг покупателей 4.06
  • Рейтинг экспертов 4.30
  • Качество материалов 4.02
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.23
  • Ремонтопригодность 4.00
  • Эффективность выполнения своих функций 4.00
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.00
  • Безопасность для пользователя4.60
  • Внешний вид 4.03
  • Удобство в уходе и чистке 4.20
  • Экологическая безопасность 4.30
  • Гарантия на товар 4.22
  • Соответствие стандартам качества 4.03
  • Инновационные технологии 4.20
  • Хит продаж 4.00
  • Скорость морального устаревания 4.00
  • Энергоэффективность 4.03
  • Универсальность использования 4.09
  • Наличие дополнительных функций 4.20
  • Соотношение цена-качество 4.32
  • Практичность и удобство хранения 4.00
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.00
  • Индекс рекомендаций 4.22
2053 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Contemporary Bayesian Econometrics and Statistics» или его аналог из списка ниже.
Tools to improve decision making in an imperfect world This publication provides readers with a thorough understanding of Bayesian analysis that is grounded in the theory of inference and optimal decision making. Contemporary Bayesian Econometrics and Statistics provides readers with state-of-the-art simulation methods and models that are used to solve complex real-world problems. Armed with a strong foundation in both theory and practical problem-solving tools, readers discover how to optimize decision making when faced with problems that involve limited or imperfect data. The book begins by examining the theoretical and mathematical foundations of Bayesian statistics to help readers understand how and why it is used in problem solving. The author then describes how modern simulation methods make Bayesian approaches practical using widely available mathematical applications software. In addition, the author details how models can be applied to specific problems, including: * Linear models and policy choices * Modeling with latent variables and missing data * Time series models and prediction * Comparison and evaluation of models The publication has been developed and fine- tuned through a decade of classroom experience, and readers will find the author's approach very engaging and accessible. There are nearly 200 examples and exercises to help readers see how effective use of Bayesian statistics enables them to make optimal decisions. MATLAB? and R computer programs are integrated throughout the book. An accompanying Web site provides readers with computer code for many examples and datasets. This publication is tailored for research professionals who use econometrics and similar statistical methods in their work. With its emphasis on practical problem solving and extensive use of examples and exercises, this is also an excellent textbook for graduate-level students in a broad range of fields, including economics, statistics, the social sciences, business, and public policy.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Светлана М., персональный онлайн-шопер
Дата рецензии: 12 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории